GPU2 [Pytorch] 1. 파이토치를 써야하는 이유 & 텐서란 [Pytorch] 1. 파이토치를 써야하는 이유 & 텐서란 이 글은 Deep Learning with pytorch를 번역, 편집한 글 입니다. 1. 딥러닝과 Pytorch 라이브러리 개요 1) 파이토치(Pytorch)란? 파이토치는 딥러닝 프로젝트를 빌드(build)하는 데 도움을 주는 파이썬 프로그램용 라이브러리 입니다. 파이토치는 유연성(flexibility)을 강조하며, 무엇보다 파이썬에서 자연스럽습니다.(파이써닉 하다고 합니다.) 파이토치는 코어 데이터 구조인 텐서(Tensor)를 제공합니다. 이는 NumPy 배열(array)과 비슷한 다차원 배열입니다. 텐서는 수학적 연산을 가속화합니다. 파이토치는 분산 학습을 위한 패키지가 있고, worker는 데이터 불러오기(loading)를 효율적으로 처.. 2020. 2. 24. Tensorflow, CUDA, cuDNN, nvidia GTX 설치(GPU셋팅) + pytorch (Windows 10) 딥러닝 수업을 들으며, 과제를 해결하기 위해 노트북에 tensorflow-gpu 환경설정을 해보았습니다. GTX 1050 달린 노트북인데, 애매한 사양이라 쓰기도 번거롭지 싶지만 내 노트북 무게를 늘린 장본인이라 생각하면.. 뽕을 뽑아야 겠다고 생각하여 설치를 하게 되었습니다. 제가 설치한 환경은 다음과 같습니다. 운영체제 Windows 10 그래픽 드라이버 Nvidia driver 431.86 C환경에서 GPU 지원프로그램 CUDA 9.0 딥러닝 지원 라이브러리(CUDA전용) cuDNN 7.0.5 언어 python 3.6.5 딥러닝 라이브러리 tensorflow-gpu 1.12 가상환경 virtualenv 아나콘다 깔기 싫어서 사용안했습니다. 물론 여기에 pytorch 혹은 keras 설치도 가능합니다.. 2019. 10. 1. 728x90 이전 1 다음
