[Pandas] Part 4. Duplicate, SettingWithCopyWarnings, Display options, Apply fuction, MultiIndex
26. Find and Remove Duplicate Rows user_cols = ['user_id', 'age', 'gender', 'occupation', 'zip_code'] users = pd.read_table('http://bit.ly/movieusers', sep='|', header=None, names=user_cols, index_col='user_id') users.shape users.zip_code.duplicated() # 이전 열에 같은 값이 있으면 False users.zip_code.duplicated().sum() # zip_code가 같은 148개의 dup..
2019. 10. 12.
