data2 [GAN] Data Augmentation Using GANs, 2019 Data Augmentation Using GANs FHKS Tanaka, arXiv cs.LG, 2019/04/19 Abstract GAN은 데이터 증식을 위해 쓰일 수 있다. 1) 클래스가 불균형한 데이터셋에서 부족한 클래스를 보충하기 위해, 2) 데이터가 privacy에 관련한 민감한 정보를 포함할 때, 합성이미지로 이를 극복한다. 본 논문은, Generator로 저자가 직접구현한 간단한 모델을 이용하고, Discriminator로는 Decision Tree를 이용하여 GAN으로 만든 합성 데이터가 실제 데이터를 대체할 수 있을지 연구한 결과이다. 1. Introduction Good 데이터 셋을 가지는 것은 모델의 학습을 위해 참 중요한 요소이다. 1) Imbalanced 데이터에서, oversa.. 2019. 9. 21. COCO dataset Microsoft COCO: Common Objects in Context, ECCV 2014 논문 참고, https://arxiv.org/pdf/1405.0312.pdf COCO dataset COCO dataset은 여러 일상 이미지들의 집합이고, 2017년 공개된 데이터 셋 기준으로, train2017 (19G) val2017 (788M) test2017 (6.3G) annotations (808M) 의 데이터를 제공하고 있습니다. 또한 328,000 장의 이미지와, 250만개의 label이 있습니다. COCO dataset은 여기에서 다운로드 가능합니다. coco dataset download Annotations 용도에 맞는 annotation을 가지고 있습니다. 그 종류로는 Object det.. 2019. 7. 23. 728x90 이전 1 다음
