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[Pandas] Part 3. Dataframe smaller and faster, Dummy, Dates and times, 21. Make Dataframe smaller, faster object 타입 대신, category 타입 사용은 메모리 usage를 효율적으로 활용할 수 있게할 뿐만 아니라 시간도 빨라질 수 있습니다. string(object)을 탐색하는 것보다, integer(category)탐색이 시간이 빠르기 때문입니다. drinks.info() # + 의미: object가 무엇을 참조하느냐에 따라 9.2KB를 초과할 수 있다. >> RangeIndex: 193 entries, 0 to 192 Data columns (total 6 columns): country 193 non-null object beer_servings 193 non-null int64 spirit_servings 193 non-null i.. 2019. 10. 12.
[Pandas] Part 1. DataFrame, Series, Rename, Remove, Sort, Filter 1. Data Analysis Using a pandas library in python language 2. Pandas data_table = read_table('파일명') tsv, csv. 등등 다양한 파일을 불러올 수 있음. read_table안의 추가 인수를 소개합니다. 추가 인수 내용 sep='|' |기준으로 데이터를 나눈다, seperate header=None 데이터 양식에 헤더가 없을 때, 맨 첫번째 행이 헤더가 되는 것을 막는다. name=user_cols 각 열(column)의 이름을 리스트로 구성해 대입시키면, 헤더 이름을 만들 수 있다. skiprows=None, skipfooter=None 데이터 안에 note같은 것이 들어있을 때, skip할수 있.. 2019. 10. 12.
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