graphical model1 [PGM] part1 - Bayesian Network 확률 그래피컬 모델(Probability Graphical Model) - part1 1. 확률과 그래프의 만남 1.1 그래프 표현 방향 그래프(directed graph) : 베이지안 네트워크(Bayesian network) = 방향 그래피컬 모델(Dirtected graphical model) 그래프는 인과관계를 표현하는 뼈대를 형성하고, 뼈대에 확률을 부여합니다. 무방향 그래프(undirected graph) : 마르코프 랜덤필드 MRF(Markov Random Field) = 무방향 그래피컬 모델(undirected graphical model) 영상의 각 화소는 이웃화소와 밀접한 연관이 있지만, 한 화소가 다른 화소에게 일방적으로 영향을 미치는 인과관계는 형성되지 않습니다. 따라서 영상은 무방향.. 2019. 11. 28. 728x90 이전 1 다음
