nvidia-smi1 Tensorflow, CUDA, cuDNN, nvidia GTX 설치(GPU셋팅) + pytorch (Windows 10) 딥러닝 수업을 들으며, 과제를 해결하기 위해 노트북에 tensorflow-gpu 환경설정을 해보았습니다. GTX 1050 달린 노트북인데, 애매한 사양이라 쓰기도 번거롭지 싶지만 내 노트북 무게를 늘린 장본인이라 생각하면.. 뽕을 뽑아야 겠다고 생각하여 설치를 하게 되었습니다. 제가 설치한 환경은 다음과 같습니다. 운영체제 Windows 10 그래픽 드라이버 Nvidia driver 431.86 C환경에서 GPU 지원프로그램 CUDA 9.0 딥러닝 지원 라이브러리(CUDA전용) cuDNN 7.0.5 언어 python 3.6.5 딥러닝 라이브러리 tensorflow-gpu 1.12 가상환경 virtualenv 아나콘다 깔기 싫어서 사용안했습니다. 물론 여기에 pytorch 혹은 keras 설치도 가능합니다.. 2019. 10. 1. 728x90 이전 1 다음
