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일대다(1:N) 페이징 처리(OneToMany Pagination) 일대다(1:N) 페이징 처리(Spring Data JPA) TL;DR 1:N 연관관계인 두 엔티티가 즉시 로딩된다면 (엔티티 그래프나 fetch join 으로 연결되어 있다면) 페이징 처리시 쿼리에 limit 가 붙지 않고 모든 데이터가 메모리에 불러와진다. 페이징 처리를 위해서는 연관된 컬렉션을 한꺼번에 가져올 배치 사이즈를 정한다. (예시: 100개로 정하기) spring: jpa: properties: hibernate: default_batch_fetch_size: 100 요구사항 어드민 화면에서 모든 사용자의 주문내역을 불러오는 화면이 필요합니다. 우리는 수많은 주문들을 한 화면에 불러오기 보다는 페이징 처리를 통해 한번에 필요한 갯수만큼 가져오겠습니다. Entity 연관관계 주문과 주문상품이 .. 2021. 11. 28.
JPA - 연관관계 매핑(N:1, 1:N, 1:1, N:N) JPA 005 - 다양한 연관관계 매핑 다대일, 일대다, 일대일, 다대다 매핑을 알아보자. (앞에 있는 객체가 외래키를 가지는 연관관계 주인이라고 가정한다.) 1. 다대일 (N:1) 저번시간에 JPA - 단방향, 양방향 연관관계 매핑 글에서 Comment (N) - Post (1) 관계에서 연관관계 주인을 Comment로 선택하여 외래키를 Comment가 관리하게 하는 예제를 보았다. 다대일 관계는 이를 말한다. 될 수 있으면 단방향 관계만 설정하고, 반대편 (Post) 에서도 조회하고 싶다면 양방향 관계를 추가하고 양방향 매핑을 주의해서 관리해주면 된다. 2. 일대다 (1:N) 일대다 단방향 매핑 일대다 관계는 자바 컬렉션(Collection, List, Set, Map) 중 하나를 사용해서 참조할 객.. 2021. 9. 21.
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