캠1 Grad-CAM(Gradient-weighted Class Activation Mapping), 코드포함 Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization Ramprasaath et al, Virginia Tech, Georgia Institute of Technology, 2017 Abstract CAM(Class Activation Mapping)은 CNN 기반 네트워크에서 많은 클래스를 결정할 때, 시각적인 설명을 제공합니다. 여기서 말하는 Grad-CAM(Gradient-weighted CAM)은 CAM을 구할 때, "예측 이미지안의 중요한 부분을 강조하는 대략적인 지역 맵을 생산하기위한 마지막 컨볼루션 층으로 흘러가는", "타겟 클래스(캡션, 마스크도 가능)에 대한" gradient를 이용합니다. 따라서 적용할 수 있는 범.. 2019. 8. 8. 728x90 이전 1 다음
