Girshick1 Faster R-CNN, 2016 Shaoqing Ren, Kaiming He, Ross Girshick, and Jian Sun Abstract 이 모델에서는 full 이미지 convolutional feature와 detection 네트워크를 공유하는 Region Proposal Network (RPN)를 도입합니다. 즉, RPN은 fully convolutional network이고, 객체의 bound와 점수를 동시에 예측하게 됩니다. Faster R-CNN은 RPN과 Fast R-CNN을 하나의 네트워크로 합쳤습니다. 또한 Attention 메카니즘을 적용함으로써, RPN은 어디를 보아야 할지 알려주는 통합된 네트워크입니다. 그 결과 ILSVRC과 COCO 2015 competition에서 높은 정확도로 우승을 하게 되었습니다. .. 2019. 8. 6. 728x90 이전 1 다음
